R PROGRAMLAMA DİLİ İLE VERİ MADENCİLİĞİ SEMİNERLERİ – 2
R PROGRAMLAMA DİLİ İLE VERİ MADENCİLİĞİ SEMİNERLERİ
SEMİNER 2:
R Yazılımı ile Veri Görselleştirme Grafik Datamining
Veri Madenciliğinde Basit (Naive) Bayes Algoritması
11-12 Mart 2016 Cuma-Cumartesi 09:30-16:30
Titanic City Hotel / Taksim
R Yazılımı ile Veri Görselleştirme Grafik Datamining
| Eğitmenler: | Doç. Dr. Kutlu MERİH, Fatma ÇINAR |
| Tarih: | 11 Mart 2016, Cuma |
| Saat: | 09:30 – 16:30 |
| Yer: | Titanic City Hotel / Taksim |
| Hedef Kitle: | Risk analizi konusunda çalışan yönetici ve uzmanlar, risk yönetimi uzman ve yöneticileri, analistler, aktüerler, sigorta uzman ve yöneticileri, karar destek uzman ve yöneticileri, iş ve risk analitikleri uzman ve yöneticileri, risk analistleri, iş analistleri, finansal model geliştiriciler, tahmin uzmanları, tasarım mühendisleri, sistem mühendisleri, stratejik analistler, pazar ve müşteri analistleri, ekonomistler. Bu eğitim sektöre özel değildir, veri sorunu olan her sektörden katılıma uygundur. |
| Amaç: | Veri madenciliğinin görsel versiyonu olan DataLab uzmanları tarafından geliştirilen “Grafik Datamining” tekniği ile büyük hacimli verilerin analizi görsel olarak çok kısa sürede yapılmakta ve analizci karmaşık sayısal tabloların tahakkümünden kurtulmaktadır. Önerdiğimiz eğitim, Grafik Datamining tekniği ile Veri Görselleştirme, Risk ve Stratejik Analiz konusundaki beceri ve yetkinliklerin geliştirilmesini amaçlıyor. Algoritmik Datamining teknikleri güçlü bir matematik/istatistik altyapısı gerektirdiğinden bu eğitimin kapsam alanı dışındadır. Bu eğitimle sadece R yazılımı paketleri ile Grafik Datamining ve Veri Görselleştirme Analizi teknikleri anlatılacaktır. |
Seminer Programı:
- R yazılımı, veri setleri ve örnek R programlarının yüklenmesi
- R nin kısa tanıtımı özellikleri
- R ile dosya, Excel ve veri okumak ve kaydetmek
- RCommander Kullanımı ve Grafik Menüleri
- R Lattice Paketi ve kullanımı
- R ggplot2 paketi ve kullanımı
- Ggplot2 ile scatterplot, densityplot, violinplot, barplot, radarplot grafikleri
- Rworldmap paketi ile harita üzerinde veri görselleştirme
- Grafiklerin Risk Yönetimi ve Stratejik Yönetim açısından yorumlanması
- Genel Değerlendirme ve Kapanış
Bu adımların uygulamaları twitter.com/DataLabTR, twitter.com/TRUserGroup, www.riskonomi.com hesaplarından izlenebilir.
Veri Madenciliğinde Basit (Naive) Bayes Algoritması
| Eğitmen: | Prof. Dr. M. Erdal BALABAN |
| Tarih: | 12 Mart 2016, Cumartesi |
| Saat: | 09:30 – 16:30 |
| Yer: | Titanic City Hotel / Taksim |
| Hedef Kitle: | Veri Madenciliği ile ilgilenenler, IT yöneticileri ve çalışanları |
| Amaç: | Günümüzde büyük veriden (big data) ileriye dönük tahminlerde bulunma, çıkarım yapmayı sağlayacak gizli örüntüleri elde edebilme önem taşımaktadır. Veri madenciliği fazla miktardaki veri arasından işe yarar bilginin çıkarılabilmesi için çeşitli yöntem ve teknikler sunmaktadır. Bu seminerde,veri madenciliğinin sınıflandırma konusunda sıkça kullanılan tekniklerinden Basit (Naive) Bayes algoritması ele alınarak, algoritmanın R Programlama Dili ile uygulaması, analiz sonuçlarının yorumlanması, performans değerlendirme ve sonuçların görsel biçimde sunulması amaçlamıştır[1]. Aynı zamanda katılımcılar seminerde, örnek durum incelemesi üzerinden R diliyle RStudio’da Basit (Naive) Bayes algoritmasını nasıl uygulayabileceklerini öğrenme fırsatı bulacaktır. |
| Ön Koşullar: | Katılımcıların R Programlama Dili bilgisinin olması gerekmemektedir. Seminerde katılımcılara bilgisayar verilmeyeceğinden, kişisel bilgisayarlarını getirmeleri önemle rica olunur. Katılımcıların seminer öncesinde kişisel bilgisayarlarına,
· Java (https://java.com/tr/download/), · R 3.2.2 (https://cran.r-project.org/bin/windows/base/) ve · RStudio (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/) yüklemeleri gerekmektedir. |
Seminer Programı:
09:30 – 10:45 Veri Madenciliğine Giriş, Sınıflandırma, Sınıflandırma Süreci
10:45 – 11:00 Ara
11:00 – 12:30 Veriyi Anlama, Veri Ön İşleme, Modelleme (Basit (Naive) Bayes Algoritması), Performans Değerlendirme Yöntemleri ve Performans Değerlendirme Ölçüleri
12:30 – 13:30 Öğle Yemeği
13:30 – 14:45 Veri Madenciliğinin R Programlama Dili ile Uygulaması:
Veri setini tanıma, veri setinde bulunan nitelikler arasındaki ilişkilerin araştırılması, normalizasyon, uç değerler (outliers), kayıp değerler (missing values), niteliklerin grafikler ile görselleştirilmesi, Basit (Naive) Bayes Algoritması ile modelleme, performans değerlendirme, sonuçların yorumlanması
14:45 – 15:00 Ara
15:00 – 16:30 Katılımcıların eğitmenler eşliğinde uygulamayı bireysel olarak gerçekleştirmesi
Katılım:
Katılımcı sayısı sınırlı olduğundan önceden kayıt yaptırmak gerekmektedir.
Program sonunda katılım sertifikası sunulmaktadır. TBD İstanbul gerektiğinde eğitim mekanını veya eğitmeni değiştirme, programı iptal etme veya erteleme hakkını saklı tutmaktadır.
TBD Üyesi (aidat borcu olmayan) katılım bedeli 550 TL, TBD Üyeleri dışında katılım bedeli 600 TL.
Ödeme için hesap bilgileri
Hesap Adı: Türkiye Bilişim Derneği İstanbul Şubesi
Türkiye İş Bankası Hasanpaşa Şubesi 1166 – 0343544
IBAN No: TR180006400000111660343544
Başvuru:
Caferağa Mahallesi Gn. Asım Gündüz Caddesi (Bahariye Caddesi) Adliye Palas Apartmanı No:72 Kat:1 Daire:1 Kadıköy İstanbul Tel: 0216 337 70 41 Fax: 0216 337 70 09 E-posta: [email protected]
Seminer Yeri:
TITANIC CITY TAKSIM: Lamartin Cad. No:47, Taksim 34437, İstanbul
Tel: 0212 238 90 90
Türkiye Bilişim Derneği Üyelik Koşulları
Üyelik Başvuru Formu, fotoğraf, 60 TL yıllık üyelik bedeli
Eğitmenlerin Özgeçmişleri:
Fatma ÇINAR, [email protected], twitter.com/DataLabTR, twitter.com/TRUserGroup
- Lisans eğitimini İşletme Yönetimi alanında tamamlayarak 2010 yılında Beykent Üniversitesi Sosyal BilimlerEnstitüsü, İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalında (MBA) Yüksek Lisans Programı’nı birincilikle tamamladı.
- Etkin İletişim, Etkin Zaman Yönetimi, Karar Verme Teknikleri, Proje Yönetimi ve Küresel PazarlamaStratejileri alanlarında çeşitli eğitim programlarını başarıyla tamamladı.
- Profesyonel iş yaşamına Adalet Bakanlığında başlayan ÇINAR halen Sermaye Piyasası Kurulu, İstanbulTemsilciliğinde çalışmaktadır.
- Akademik çalışmalarına devam etmekte olup, OR Bilimsel Kongrelerine Kompleksite Kuramı ve GrafikDatamining/Veri Görselleştirme alanlarında bilimsel tebliğler sunmaktadır. Çok sayıda makalesi bilimsel dergi ve kitaplarda yayınlanmıştır. Kompleksite Kuramı ve Grafik Datamining alanında kitap çalışmalarınısürdürmektedir.
- ISCASS Internaational Science Association ve OR Yöneylem Araştırması Derneği (YAD) üyesidir.
- 2014 yılından bu yana DataLab Projesinde Co-Founder Data Analyst olarak görev almaktadır.
- Grafik Datamining ve Veri Görselleştirme eğitim programlarına eğitici olarak katılmaktadır.
- “CORTEX Complexity Business Balance Card” yazılımının management tasarımını geliştirmek.
Kutlu MERİH, [email protected], http://www.riskonomi.com, twitter.com/DataLabTR
- 1968 İ.Ü. Fen Fakültesi Matematik-Astronomi Bölümü Mezunu
- 1972 İ.Ü. İşletme Fakültesi İşletme Matematiği Doktora
- 1973-76 National Coal Board Londra OR Dept. Enerji Sistemleri Analisti
- 1972-1999 İ.Ü. İşletme Fakültesi Öğretim Üyeliği
- 1977 İşletme Matematiği Doçentlik
- 1976-82 Harp Akademiler ve Harp Okulları Stratejik Analitik öğretimi
- 1980-86 Bilgisayar Sistemleri Yayıncılığı
- 1986-1993 Tıbbi Otomasyon Sistemleri yazılımı geliştirme
- 1003-2003 Büyük ölçekli Hastane Otomasyon projeleri uygulama
- 2003-2010 SQL Database Management ve Internet Otomasyon Sistemleri geliştirme
- 2009-2012 Beykent Yüksek Lisans Öğretim
- 2011-Kompleksite Kuramı, Yapay Zeka, Datamining, Grafik Datamining, Veri Görselleştirme çalışmalarıve bunların OR Kongrelerine sunumu.
- 2013-Java ile “CORTEX Complexity Business Balance Card” yazılımı geliştirmek
M. Erdal BALABAN, [email protected], http://erdalbalaban.com.tr/
- 1977 yılında Hacettepe Üniversitesi, Fen Fakültesi-Yüksek Matematik Bölümünü,1980 yılında Boğaziçi Üniversitesi, Bilgisayar Bilimleri’nde Yüksek Lisansını tamamlamıştır. Özel Sektörde Bilgi İşlem Yöneticisi olarak bir süre çalıştıktan sonra İstanbul Üniversitesi, İşletme Fakültesi, Matematik Kürsüsüne asistan olarak atanmıştır.1983 yılında İstanbul Üniversitesi, İşletme Fakültesi, Sayısal Yöntemler Anabilim Dalında doktorasını tamamlamış, 1989 yılında Doçent, 1996 yılında Profesör olmuştur.
İstanbul Üniversitesi, İşletme Fakültesi yanı sıra birçok üniversitede Sayısal Yöntemler, İşletme Analitiği ve Endüstri Mühendisliği alanlarında, “ABD, Ball State University, Information Systems and Operations Management” bölümünde misafir öğretim üyesi olarak bulunmuş ve dersler vermiştir. Ulusal ve uluslararası düzeyde birçok bilimsel makale ve bildirisi yayınlanmış olup birçok konferansa oturum başkanlığı, davetli konuşmacı ve düzenleyicisi olarak katkılar sağlamıştır. Sivil Toplum Organizasyonlarında eğitim ve toplumsal sorumluluk projelerinde görev alan M. Erdal Balaban, Türkiye Bilişim Derneği, İstanbul Şubesinin ve Matematikçiler Derneği’nin onur üyesidir. Balaban;Türkiye Toplum Hizmetleri Vakfı Başkan Yardımcısı, evli ve bir çocuk babasıdır.
